人工智慧（AI）爆發式成長，使半導體，也就是「晶片」，成為關鍵資源。從 ChatGPT、Claude 等生成式 AI 應用程式，到資料中心及 人形機器人，此技術仰賴晶片提供運算能力。
本文將介紹四檔目前位居 AI 主題核心的晶片股。資料中心建設加速、運算需求增加，使這些公司迎來驚人成長。
Nvidia：預期至 2027 年 GPU 銷售龐大
討論 AI 晶片，必然會提到 Nvidia。迄今公司幾乎憑藉高效能 GPU 一手推動 AI 革命，營收也反映這一點，在過去五個會計年度從 170 億美元躍升至 2,160 億美元1 。
3 月，投資人在 Nvidia GTC 大會一窺其 AI 發展藍圖，公司在會中揭露2 全新 Vera Rubin 平台。這個平台現已全面量產，整合七種不同 Nvidia 晶片，協同運作為一台 AI 超級電腦，旨在支援 AI 每個階段，從預訓練、後訓練、測試時計算擴展，到即時代理式推論。需求方面，執行長 Jensen Huang 預期，Rubin 與現有世代 Blackwell 晶片截至 2027 年的累積營收將達 1 兆美元。
值得注意的是，Huang 也在 GTC 介紹 Groq 3 語言處理單元（LPU）。作為 Rubin 平台的一部分，這是一款超高速推論晶片，設計用以滿足代理式系統需求。公司也同步推出 Groq 3 LPX 平台，這款伺服器機櫃由 128 個獨立 Groq 3 LPU 驅動。產品組合加入這些新品後，即使競爭增加，Nvidia 看來仍很有利於持續在 AI 革命中扮演重要角色。
Amazon：晶片三位數成長
一家未來可能成為 Nvidia 重大競爭對手的公司是 Amazon。其 AI 晶片迄今未獲太多肯定，但近期向投資人揭露此業務規模與成長後，似乎開始改變。
在 4 月上半月發布、致投資人的 Amazon 2025 年年度信函中3 ，執行長 Andy Jassy 表示晶片業務「火熱」，且將「遠比多數人想像大」。具體而言，Trainium2 晶片性價比較同類 GPU 高約 30%，已大致售罄；2026 年初剛出貨的 Trainium3，性價比較 Trainium2 再高 30%–40%，也幾乎全數被預訂。
營收方面，Jassy 表示，晶片業務，包括 Trainium、Graviton 與 Nitro，年化營收規模現已超過 200 億美元，且以三位數百分比年增。不過，他指出，若晶片業務是獨立企業，並向其他公司銷售產品，其年化營收規模將接近 500 億美元。
值得注意的是，Amazon 自行生產晶片，讓公司在效率方面擁有重大優勢。Jassy 在年度信中表示，預期 Trainium 每年可節省「數百億」美元資本支出，且相較依賴其他業者晶片進行推論，營業利益率可提升數百個基點。
Broadcom：與 Google、Meta 達成重大晶片交易
另一家目前在 AI 領域取得成功的晶片設計商是 Broadcom。它為 Alphabet、Meta Platforms 等公司製作客製化晶片，稱為「XPU」，並受惠於超大規模雲端業者降低對 Nvidia 依賴而需求強勁。
4 月 6 日，Broadcom 宣布4 與 Google 簽署長期協議，至 2031 年為其下代 AI 機架開發、供應未來世代客製 AI 晶片及其他零組件。同日也宣布擴大與 Anthropic 協議，提供基於 Google AI 處理器、約 3.5 吉瓦運算容量。
不久後的 4 月 14 日5，Broadcom 宣布將與 Meta 合作，生產數代客製化 AI 處理器，支援這家社群媒體巨頭建構各應用 AI 功能所需的運算容量。合作將持續至 2029 年，包含初期超過十億瓦運算容量的承諾。
觀察這些交易，顯然這家晶片公司——第 1 季公布 106%6 的 AI 產品年成長率——正成為 AI 革命不可或缺的一環。超大規模雲端業者從「全面採用 Nvidia」模式，轉向更多元、多層次的基礎設施，對 Broadcom 的依賴也日益提高。
Taiwan Semiconductor：AI 晶片生產王者
Nvidia、Broadcom 與 Amazon 若有共同點，就是都仰賴 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company 進行生產。它是全球最具主導地位的晶片製造商，而成長表現也反映此地位。
4 月 16 日，Taiwan Semi 公布強勁的 2026 年第一季財報7 。當季營收新台幣 1,134.10 十億元（約 359 億美元），年增 35.1%；淨利新台幣 572.48 十億元，年增 58.3%。先進技術（7 奈米及更先進）占晶圓總營收 74%，3 奈米出貨占 25%，顯然績效已與全球高效能 AI 基礎設施建設密不可分。
展望未來，TSMC 調高 2026 年營收成長預估，目前預測8 ，以美元計較 2025 年增加逾 30%。資本支出方面，公司將 2026 年資本預算指引定位於 520 億至 560 億美元區間的高端，資金將聚焦先進製程、先進封裝及全球擴張。
投資 AI 晶片股
投資人應注意，雖然這些公司目前都取得成功，但不保證未來持續如此，因此直接投資這些企業仍有風險。
利益揭露：作者持有 Nvidia 與 Amazon 部位
註腳：
1LSEG，資料截至 2025 年 4 月 22 日
2Investing.com，〈NVIDIA 在 GTC 2026：AI 擴張與策略合作〉，資料截至 2026 年 3 月 16 日
3Amazon News，〈執行長 Andy Jassy 2025 年致股東信〉，資料截至 2026 年 4 月 9 日
4Reuters，〈Broadcom 簽署長期協議，開發 Google 客製化 AI 晶片〉，資料截至 2026 年 4 月 7 日
5Broadcom，〈Broadcom 宣布擴大與 Meta 合作，部署技術支持多吉瓦 Meta 客製晶片 MTIA〉，資料截至 2026 年 4 月 14 日
6Broadcom，〈Broadcom Inc. 公布 2026 財年第 1 季財務業績及季度股利〉，資料截至 2026 年 3 月 4 日
7〈TSMC 公布第 1 季獲利〉，截至 2026 年 4 月 16 日
8TSMC 2026 年第一季法說會，資料截至 2026 年 4 月 16 日
作者為 Leverage Shares LLC 的約聘人員。Leverage Shares LLC 是 Themes Management Company LLC 的美國關係企業，依據公司間服務協議，向 Themes 提供特定服務。
